stable diffusion提示词工具

teaxia
2023-05-12 / 0 评论 / 353 阅读 / 正在检测是否收录...

最近一段时间,总感觉到很焦虑,GPT的到来,开启了AI的一个新时代。在体验过GPT的强大过后,应该以后的生活和工作,再也离不开AI的帮助了。焦虑的点在于,自己所在的行业是否会被AI取代。
在焦虑了一段时间后,突然觉得比起对AI的恐慌,还不如直接拥抱AI。在90年代,那时候计算机刚普及的时候,如同现在一样,以后的工作只有两种人,会用AI和不会用AI,而谁能准确的与AI 对话,谁就会更加主动。彼时彼刻,如同此时此刻。

所以,我讲目光放在了stable diffsuion和Mindjourney这种AI绘画软件上。
在选择软件的时候对比了SD和MJ的区别。SD就像一个调皮的小朋友一样,需要用户自己去培养,调教。当你知道了如何使用它的时候,你会得到更加惊艳的内容。
但是MJ的话,更像别人家的小孩,短暂的接触还可以,也能达到自己想要的效果。但是如果想更进一步的话,那就取决于别人的“家长”了。
综合考虑后,我选择了使用Stable Diffusion。不为别的,就为了可以本地部署,并且它更加自由。

在使用AI绘画的时候,我总是很头疼,因为有一些起手式的提示语,每一次我都需要从文本文档里面去复制,并且如果画不同类型的图片时候,我需要每次都去翻译后进行提示词的微调。而每次微调,都需要重新再去翻译以前的内容,这样才能更加准确地进行调整。
所以,我决定开发一个工具,来解决提示词微调还有保存的问题。经过一个月的开发,Tag Mind被我开发了出来。它可以对提示词进行自定义分类,使用拖拽的方式对提示词进行微调,而且可以在线对提示词进行翻译,你从其它地方复制过来的提示,它也会自动解析提示词。让你可以添加到对应分类里面。更重要的一点是,它可以在线保存你的提示词,让你有其它使用需求的时候,可以快速的找到自己对应的提示词,而且还可以微调。
当你不会写提示词的时候,它内置了一些提示词,打开词库就可以进行拖拽使用。
目前,Tag Mind处于内测阶段,需要邀请码才可以注册,不过放心,邀请码是免费的,可以给我发一封电子邮件获取邀请码。
同时,如果在使用的过程中有更好的建议,也请发邮件或者使用抖音私信联系我,我会根据情况吸取采纳各位的意见。

如果你是抖音上的大V,欢迎宣传一下Tag Mind,那就更好了!还可以关注我的抖音账号:AI自留地,随时了解最新消息,不定期发放邀请码哦!"
工具地址:https://ai.teach.ac.cn
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